A análise de dados do CAR (Cadastro Ambiental Rural), em grande escala, é realizada por meio de ferramentas livres e avançadas de geoprocessamento e modelagem. Tecnologias como PostgreSQL/PostGIS e Dinamica EGO integram dados de uso da terra, desmatamento, fiscalização, entre outros geodados, para gerar insights precisos. Nesse projeto, para lidar com desafios inerentes ao big data, adaptamos o Dinamica EGO para uso de computação de processamento paralelo e de alto desempenho usando a estrutura da AWS. Para o mapeamento do uso da terra, desenvolvemos um conjunto de modelos em uma versão integrada de imagens Sentinel e Planet, que compõem um mosaico sem nuvens e com classificação de uso da terra, com emprego de algoritmos de aprendizado de máquina.