Desmatamento e desequilíbrio ambiental na Amazônia
Classificação automática do uso e cobertura da terra através de imagens de satélite para otimização da análise do Cadastro Ambiental Rural (CAR).
Lançado pelo Ministério da Gestão e Inovação em Serviços Públicos (MGI) durante a COP-30, em Belém, o projeto CAR como Bem Público Digital tem por objetivo posicionar o Cadastro Ambiental Rural (CAR) no catálogo internacional da Digital Public Goods Alliance (DPGA) — rede global que congrega soluções digitais abertas com potencial de gerar impacto em escala e contribuir para o alcance dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). No âmbito da iniciativa, em parceria com o Centro de Sensoriamento Remoto da UFMG, somos responsáveis pelo desenvolvimento de uma plataforma de código aberto, baseada em inteligência artificial (IA), voltada à geração e atualização de mapas de referência de uso e cobertura da terra, em apoio à análise e validação do CAR.
METODOLOGIA
Neste projeto, são desenvolvidos modelos de classificação de imagens de satélite de alta resolução, baseados em técnicas de deep learning e redes neurais, com foco no mapeamento de bases de referência para seis estados abrangendo diferentes biomas. Cada modelo é calibrado de forma iterativa, em ciclos sucessivos de refinamento conduzidos em conjunto com as equipes técnicas estaduais, assegurando aderência às especificidades regionais e a qualidade dos mapas baseados em IA gerados. Os resultados serão integrados à plataforma do SICAR por meio do módulo Dinamica SAGE (Satellite Analytics and Geospatial Engine), atualmente em desenvolvimento sobre o Dinamica EGO — freeware internacionalmente consolidado para modelagem ambiental e processamento massivo de dados geoespaciais em paralelo.
RESULTADOS
Em breve.